Metodeseminar om text mining
Det skrevne ord vil alltid være en viktig kilde til data og informasjon i evalueringer. Utfordringen er ofte at det er for mye tekst til at det er mulig å lese alt. For mange dokumenter gjør det lett å overse viktig data og informasjon. Når datagrunnlaget er store mengder tekst, hvordan kan text mining brukes i evalueringer og analyse?
I Big Data sammenheng handler text mining om å automatisere prosessen med å trekke ut informasjon fra tekst. Hvor langt har statistikerne kommet i å utvikle robuste og pålitelige metoder for å finne verdifull informasjon i store mengder tekst?
Program
13:00 | Velkommen | Audun Solli, Norsk evalueringsforening |
13:05 | Text mining i forskning | Pierre Lison, Norsk Regnesentral |
13:35 | Text mining i praksis | Stein Ove Songstad, Deloitte |
14:05 | Spørsmål fra salen og diskusjon | |
14:45 | Mingling |
Gå-hjem-møtet arrangeres hos DeLoitte i Dronning Eufemias gate 14, Oslo.